云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，it自服务的需求越来越明显。另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。

    在云计算技术体系架构中，运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理，实现物理资源、虚拟资源的统一管理，提供资源管 理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统it运维管理的不同表现为：集中化和资源池化。

    云运维管理需要尽量实现自动化和流程化，避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。同时，云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图，帮助管理和维护人员查看，定位和解决问题。

    云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源，要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时，应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化，改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。

    云计算运维管理应提供如下功能：

    一，自服务门户。自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用，提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能，需要根据不同的用户提供不同的展示功能，并有效隔离多用户的数据。

    二，身份与访问管理。身份与访问管理提供身份的访问管理，只有授权的用户才能访问相应的功能和数据，对资源服务提出使用申请。

    三，服务目录管理。建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图，形成云计算及服务目录，供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限，提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。

    四，服务规则管理。服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。

    五，资源调度管理。资源调度管理通过查询服务目录，判断当前资源状态，并且执行自动的工作流来分配及部署资源，按照既定的适用规则，实现实时响应服务请求，根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移，用以支持用户对资源的弹性需求。

    六，资源监控管理。资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。

    七，服务合规审计。服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制，结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。

    八，服务运营监控。服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理，通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求，部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。

    九，服务计量管理。服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核，并规定服务计量信息，以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。

    十，服务质量管理。服务质量管理遵循sla要求，按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理，如果服务质量没有达到预先约定的sla要求，自动化地进行动态资源调配，或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派，以满足sla的要求。

    十一，服务交付管理。服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理，实现服务交付请求的全流程管理，以及自动化实施的整体交付过程。

    十二，报表管理。报表管理对于云计算运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。

    十三，系统管理。系统管理云计算运维管理自身的各项管理，包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。

    十四，4a管理。4a管理由云计算运维管理自身的4a管理需求支持。

    十五，管理集成。管理集成负责与iaas层、paas层、saas层的接口实现，为服务的交付、监控提供支持。

    十六，管理门户。管理门户面向管理维护人员，将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台，来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。

    云管理的 终目标是实现it能力的服务化供应，并实现云计算的各种特性：资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。

    来自中国软件网