2016年即将收官，同时，2017年的市场预测也如期而至。尽管众多 域正在兴起多种趋势，但是，数字化转型将继续是企业2017年IT战略的重头戏。

数字化转型创造商业价值

数字化转型是指通过人员、流程和技术的创新使用进行业务转型。在此基础之上，敏捷性、云和DevOps的优势将可获得更广泛的关注，进而加速应用和服务的开发和部署，减少缺陷和精力浪费。其中，敏捷基础设施和云交付模式的 大优势在于它们能够为企业提供 出色的商业见解和 创新的理念，推动企业开展自己的技术项目。这相当于让那些具有 佳理念的企业，能够通过开拓创新实现目标。

云环境迁移将加速

据Gartner研究副总裁Ed Anderson表示，云优先战略是在快速发展的商业世界中保持竞争力的基础。整个亚太区的IT经理将会侧重于发展云监控、云工作负载执行和安全管理、以及云容量管理方面的技能。向不同厂商购买基础设施，然后通过管理软件将其整合在一起将不再是选择。IT部门将会采用融合系统，以提供基础设施即服务。这些优势将使企业能够组合融合解决方案与云管理门户，通过单一管理界面为公有云、私有云和混合云提供预先设计的方法，从而进一步降低成本并优化基础设施运营。

集中式数据中枢

数据的价值正变得越来越高。 新IDC研究揭示，53%的企业认为大数据和分析非常重要，并将在不久的未来采用或计划采用它们。企业正在寻找新的途径来关联和合并不同来源的数据，以获得更多洞察信息，同时将旧数据重新用于不同的用途。

为了确保有效管理这一数据和保持可访问性，IT需要创建一个集中式数据中枢，以更好地管理、使用和保护其数据。这一集中式中枢将由对象存储构成，后者需要能够扩展到传统存储系统限制之外，从不同来源获取数据，并支持跨公有和私有云及移动设备进行搜索。

实时分析、Hadoop和预测分析成为焦点

随着企业尝试预测会对其业务造成影响的事件，预测性分析正变得越来越普及。伴随这一趋势，内存数据库和流分析平台的使用将会显著增加，以提供对发展趋势的实时分析。实时分析将与Hadoop分析相结合，以支持开展进一步分析，结果将存储在对象存储中，以便未来分析之用。

智能IT：IT与OT的融合

运行技术(OT)数据可能是来自传感器或日志的数据，它能够增强来自IT的数据，帮助相关人员对事件或流程获得更全面的了解。它将是智能银行、智能零售、智能交通、智能制造等的基础。零售商在这一方面已经走在了前列，正在将来自店内传感器和社交媒体的运营数据整合在一起，以优化采购和供应链系统。