在建设智慧园区的过程中，飞企互联深刻体会到了运用大数据的手段、云计算等高科技技术可以帮助发展智慧园区。大数据可以帮助管理者清晰直观地掌握园区运营情况，助力管理者运筹帷幄，结合智慧中枢产品的大数据分析优势，在相关的位置对数据进行分析，管理者所见即所得。那么，大数据在智慧园区应用都有什么应用？

大数据的特点有哪些？

　　大数据又称巨量资料，是指数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助全业经营决策等更积极目的的资讯。大数据具备VOLUME、VELOCITY、VARIETY和VALUE四个特征，简称为“4V”，即数据体量巨大、处理速度快、数据类型繁多和价值密度低。

　　VOLUME——数据体量巨大

　　表示大数据的数据量巨大。数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB扩大到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。比如一个中型城市的监控视频每天都能产生几十TB的数据。

　　VELOCITY——数据体量巨大

　　数据城市、处理额分析的速度持续在加快，数据流量大。加速的原因是数据创建的实时性，以及需要将流数据结合到业务流程和决策过程的要求。数据处理速度快，处理能力从批处理专修流处理。业界对大数据的处理能力有一个称谓一“1秒定律”，这说明了大数据的处理能力，体现出它与传统的数据挖拥技术的本质区别。

　　VVARIETY——数据类型繁多

　　表示大数据的类型复杂。以往我们产生或者处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。而如今，社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生大量半结构化或者非结构化数据，如XML、邮件、博客、即时消息等，导致了新数据类型的剧增。企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长，数据的类型无以计数，包括文本、微博、传感器数据、音频、视频、点击流、日志文件等。

　　VALUE——价值密度低

　　大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。有人甚至将大数据等同于黄金和石油，表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。

大数据在智慧园区的应用

　　近年来，随着互联网的发展速度越来越快，无论是商业领域还是城市建设大数据对大数据分析、云计算和移动社交已经产生了明显的影响力。大数据正在成为世界新的资源，行业也被数据重构。作为引导高新技术产业发展的智慧园区政府自身也在转型：借助数据分析提高政府公共服务能力，利用云计算重塑智慧园区信息化建设服务能力，以移动社交构建智慧园区内的互动参与体系，从而让智慧园区更加“智能化”。